提交
首页
产品中心
<<
应用领域
<<
食药环侦类
禁毒/应急类
生态环境类
大型安保类
食品安全类
产品分类
<<
科研分析型拉曼光谱
小光斑(1μm)拉曼
教学型拉曼光谱仪器
光纤光谱仪
手持式拉曼光谱仪
便携式拉曼光谱仪
SERS试剂
检测试剂盒
拉曼动态
<<
公司资讯
拉曼应用
科研在线
<<
科研在线
名人说拉曼
普识检测
联系我们
<<
公司简介
发展历程
荣誉资质
人才招聘
联系我们
首页
产品中心
<<
应用领域
<<
食药环侦类
禁毒/应急类
生态环境类
大型安保类
食品安全类
产品分类
<<
科研分析型拉曼光谱
小光斑(1μm)拉曼
教学型拉曼光谱仪器
光纤光谱仪
手持式拉曼光谱仪
便携式拉曼光谱仪
SERS试剂
检测试剂盒
拉曼动态
<<
公司资讯
拉曼应用
科研在线
<<
科研在线
名人说拉曼
普识检测
联系我们
<<
公司简介
发展历程
荣誉资质
人才招聘
联系我们
科研在线
科研在线
名人说拉曼
您当前的位置:
科研在线
【科研在线】
拉曼光谱无损检测技术助力农产品真菌毒素早期识别
2020-10-09
拉曼光谱仪技术是基于化学键的极化率,较其他技术对分子非极性基团中共价键的对称振动更为敏感,其操作简单、无损、快速、便携、重复性、灵敏度高、不受水分子等干扰、很少有重叠带,可以为定性和定量检测真菌及其毒素的化学官能团及其衍生物提供更多有价值的信息。
【科研在线】
表面增强拉曼光谱(SERS)在肉制品中食源性致病菌快速检测的研究建议
2020-09-07
目前,已有许多新技术应用于食源性致病菌的快速检测,如多重聚合酶链式反应(PCR)分析法、免疫分析法以及生物传感器法等。其中,表面增强拉曼光谱(surface-enhanced Raman spectroscopy,SERS) 因其优异的检测特性而备受各界关注,在食品快速检测领域也得到广泛应用。
【科研在线】
利用拉曼光谱法,探究混合物定量分析方法论述
2020-08-24
基于混合物拉曼光谱及其各组分的关系特性,提出了一种非学习的已知混合物组分的拉曼光谱定量分析方法,解决了传统建模方法需要大量已知样本且模型不具有推广性等问题。
【科研在线】
“病急乱投医”要不得,拉曼光谱在病原微生物检测领域显威力
2020-07-24
常规病原微生物检测多为培养后的细胞群体水平检测,而动辄数天的培养时间极大地增加了感染患者的治疗风险,也间接导致“病急乱投医”,造成了耐药微生物产生和蔓延的严峻局面。
【科研在线】
拉曼光谱在石墨烯聚合物纳米复合材料中的应用
2020-07-16
拉曼光谱不仅能够用于确定石墨烯的物理性质、缺陷程度及层数等,也逐渐发展成为研究石墨烯聚合物复合材料重要的分析表征工具。
【科研在线】
表面增强拉曼光谱法在食品中亚硝酸盐的快速筛查研究
2020-05-15
结合拉曼光谱的指纹图谱特点,发展出操作简便和可靠的前处理技术,可以将 SERS 光谱技术发展成为一种现场快检技术,用于食品安全检测领域。
【科研在线】
肉类品质快速无损分析技术_拉曼光谱法研究进展
2020-05-07
近年来,拉曼光谱广泛应用于肉类研究中,如检测胴体宰后初期生理变化、预测肉类品质指标、预测肉品货架期及鉴别掺假等。
【科研在线】
基于拉曼表面增强技术(SERS),血红蛋白检测精度媲美共聚焦显微拉曼且重复性好
2020-05-05
表面增强拉曼技术是近些年发展起来的一种新型检测技术,是基于表面增强拉曼散射(Surface-En-hanced Raman Scattering,SERS)的原理,将吸附在粗糙化或金属纳米粒子表面的被测物的拉曼散射信号极大增强的光学效应。
【科研在线】
乙型病毒性肝炎通过拉曼光谱仪(532nm)研究分析论述
2020-02-05
我们可以通过激光拉曼光谱仪检测实验中的血清标本,将收集到的血清的拉曼光谱数据进行分析和处理,从而找到最适当的模式识别方法,最后建立一个便捷、准确的疾病检测方法。
【科研在线】
表面增强拉曼(SERS)在疑似吸毒人员尿液毒品快检研究
2019-11-23
SERS效应结合便携式拉曼光谱仪检测了不同浓度的冰毒水溶液和尿液中不同浓度的冰毒溶液,检出限分别为100ppb和500ppb。采集5位疑似吸毒人员的尿液并对其进行SERS检测,结果显示冰毒的指纹特征峰清晰可见,表明基于表面增强拉曼基底(SERS)并结合便携式拉曼光谱仪用于涉毒现场快速检测的可行性。
【科研在线】
石墨烯——拉曼光谱仪SERS检测与成像
2019-11-13
石墨烯机械性能良好,拥有大的比表面积和较好的生物相容性等诸多优点,在 SERS 领域应用具有很大优势,经常被用做制复合纳米材料的原料之一。
【科研在线】
运用表面增强拉曼技术在食品色素光谱定性分析
2019-11-08
本文针对表面增强拉曼光谱进行定性分析,提出了快速而精准的小波峰匹配算法。本算法基于多尺度峰检测算法( MSPD) 以及反向检索方法。
首页
上一页
1
2
3
4
5
下一页
尾页